【摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種誘導(dǎo)干細(xì)胞向軟骨分化的物質(zhì)和方法，它可以有效地將干細(xì)胞誘導(dǎo)為軟骨表型的細(xì)胞或誘導(dǎo)干細(xì)胞－可降解材料復(fù)合物形成組織工程化軟骨。本發(fā)明使組織工程化軟骨構(gòu)建擺脫了軟骨細(xì)胞來(lái)源問(wèn)題的限制，并且建立了一種真正簡(jiǎn)便、經(jīng)濟(jì)、安全、
【摘要】 本發(fā)明涉及一種頻率跟蹤的工頻數(shù)字濾波方法，屬于電子電路技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用一片鎖相環(huán)芯片，將工頻參考信號(hào)接入該鎖相環(huán)的信號(hào)輸入端，中央處理器輸出的工頻8次分頻信號(hào)接入鎖相環(huán)的比較輸入端時(shí)，鎖相環(huán)輸出工頻的8倍頻信號(hào)，并在中央處理器的控制下將此信號(hào)作為模數(shù)轉(zhuǎn)換器的采樣信號(hào)序列；再使用梳狀濾波算法或者自適應(yīng)濾波算法實(shí)現(xiàn)工頻及其倍頻陷波，最終由中央處理器控制輸出濾波后的信號(hào)，在濾波過(guò)程中，工頻信號(hào)波動(dòng)時(shí)，采樣信號(hào)始終保持為工頻信號(hào)的8倍頻，濾波器自動(dòng)跟蹤干擾信號(hào)的變化。本發(fā)明減少了計(jì)算量，提高了系統(tǒng)實(shí)時(shí)性，成本更低，簡(jiǎn)單地實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)跟蹤工頻干擾頻率和幅度的波動(dòng)變化，準(zhǔn)確抑制工頻噪聲。 【專(zhuān)利類(lèi)型】發(fā)明申請(qǐng) 【申請(qǐng)人】上海交通大學(xué) 【申請(qǐng)人類(lèi)型】學(xué)校 【申請(qǐng)人地址】200240上海市閔行區(qū)東川路800號(hào) 【申請(qǐng)人地區(qū)】中國(guó) 【申請(qǐng)人城市】上海市 【申請(qǐng)人區(qū)縣】閔行區(qū) 【申請(qǐng)?zhí)枴緾N200610147649.1 【申請(qǐng)日】2006-12-21 【申請(qǐng)年份】2006 【公開(kāi)公告號(hào)】CN1976225A 【公開(kāi)公告日】2007-06-06 【公開(kāi)公告年份】2007 【授權(quán)公告號(hào)】CN100438336C 【授權(quán)公告日】2008-11-26 【授權(quán)公告年份】2008.0 【發(fā)明人】王志中; 費(fèi)俊琳; 張丹楓 【主權(quán)項(xiàng)內(nèi)容】1、一種頻率跟蹤的工頻數(shù)字濾波方法，其特征在于：采用一片鎖相環(huán)芯片，將 工頻參考信號(hào)接入該鎖相環(huán)的信號(hào)輸入端，中央處理器輸出的工頻8次分頻信號(hào)接 入鎖相環(huán)的比較輸入端時(shí)，鎖相環(huán)輸出工頻的8倍頻信號(hào)，并在中央處理器的控制 下將此信號(hào)作為模數(shù)轉(zhuǎn)換器的采樣信號(hào)序列；再使用梳狀濾波算法或者自適應(yīng)濾波 算法實(shí)現(xiàn)工頻及其倍頻陷波，最終由中央處理器控制輸出濾波后的信號(hào)，在濾波過(guò) 程中，工頻信號(hào)波動(dòng)時(shí)，采樣信號(hào)始終保持為波動(dòng)工頻信號(hào)的8倍頻，濾波器自動(dòng) 跟蹤干擾信號(hào)的變化。 （來(lái)自 馬克數(shù)據(jù)網(wǎng)） 【當(dāng)前權(quán)利人】上海交通大學(xué) 【當(dāng)前專(zhuān)利權(quán)人地址】上海市閔行區(qū)東川路800號(hào) 【統(tǒng)一社會(huì)信用代碼】1210000042500615X0 【被引證次數(shù)】TRUE 【家族被引證次數(shù)】TRUE
未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載：http://www.sg012.cn/1775551849.html
喜歡就贊一下
