【專(zhuān)利類(lèi)型】外觀設(shè)計(jì)【申請(qǐng)人】上海長(zhǎng)富玩具有限公司【申請(qǐng)人類(lèi)型】企業(yè)【申請(qǐng)人地址】201107上海市閔行區(qū)紀(jì)王鎮(zhèn)紀(jì)鶴路2號(hào)【申請(qǐng)人地區(qū)】中國(guó)【申請(qǐng)人城市】上海市【申請(qǐng)人區(qū)縣】閔行區(qū)【申請(qǐng)?zhí)枴緾N200630038358.X【申請(qǐng)日】2006
【摘要】 一種信息技術(shù)領(lǐng)域的基于多標(biāo)記圖和對(duì)比模型 的模式匹配方法。本發(fā)明使用多標(biāo)記圖作為各種模式的元模 型，將模式匹配歸約為多標(biāo)記圖匹配問(wèn)題，采用基于對(duì)比模型 的相似性比較方法，建立了多標(biāo)記圖匹配的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，基 于目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，使用搜索方法，得到模式匹配的結(jié)果，完成 基于多標(biāo)記圖匹配的模式匹配。本發(fā)明能夠獲得較高的匹配準(zhǔn) 確率和非?？斓乃俣取Ｓ捎诶媚Ｊ降娜刻卣鱽?lái)計(jì)算兩個(gè)模 式之間的相似程度，綜合考慮了影響匹配的各種因素，因此可 以得到較高的匹配準(zhǔn)確率，而且使用的搜索方法，可以快速地 得到模式的匹配結(jié)果。 【專(zhuān)利類(lèi)型】發(fā)明申請(qǐng) 【申請(qǐng)人】上海交通大學(xué) 【申請(qǐng)人類(lèi)型】學(xué)校 【申請(qǐng)人地址】200240上海市閔行區(qū)東川路800號(hào) 【申請(qǐng)人地區(qū)】中國(guó) 【申請(qǐng)人城市】上海市 【申請(qǐng)人區(qū)縣】閔行區(qū) 【申請(qǐng)?zhí)枴緾N200610118115.6 【申請(qǐng)日】2006-11-09 【申請(qǐng)年份】2006 【公開(kāi)公告號(hào)】CN1949215A 【公開(kāi)公告日】2007-04-18 【公開(kāi)公告年份】2007 【IPC分類(lèi)號(hào)】G06F17/30 【發(fā)明人】張治; 施鵬飛 【主權(quán)項(xiàng)內(nèi)容】1、一種基于多標(biāo)記圖和對(duì)比模型的模式匹配方法，其特征在于，使用多標(biāo) 記圖作為各種模式的元模型，將模式匹配歸約為多標(biāo)記圖匹配問(wèn)題，采用基于 對(duì)比模型的相似性比較方法，建立了多標(biāo)記圖匹配的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，基于目標(biāo) 優(yōu)化函數(shù)，使用搜索方法，得到模式匹配的結(jié)果，完成基于多標(biāo)記圖匹配的模 式匹配； 所述的將模式匹配歸約為多標(biāo)記圖匹配問(wèn)題，是指：將各種類(lèi)型的模式采 用多標(biāo)記圖來(lái)進(jìn)行描述，將模式之間的匹配轉(zhuǎn)化為多標(biāo)記圖之間的匹配；所述 的多標(biāo)記圖，模式∑用如下表示為S＝(V，E，Lab，rV，rE)： (1)V是有限頂點(diǎn)集合，每個(gè)頂點(diǎn)表示待匹配的對(duì)象； (2)EV×V是有限邊集合，每個(gè)邊表示兩個(gè)頂點(diǎn)之間的鄰接關(guān)系； (3)Lab＝{LabV，LabE}標(biāo)記的有限常數(shù)類(lèi)集，標(biāo)記是描述頂點(diǎn)和邊屬性的字 符串，其中，LabV表示頂點(diǎn)標(biāo)記的有限類(lèi)集，LabE表示邊標(biāo)記的有限類(lèi)集； (4)rVV×LabV表示頂點(diǎn)和標(biāo)記之間的關(guān)系的集合，rV是(vi，l)的集合， (vi，l)表示將標(biāo)記l賦于頂點(diǎn)vi，rV被稱(chēng)為頂點(diǎn)特征； (5)rEE×LabE表示邊和標(biāo)記之間的關(guān)系的集合，rE是三元組(vi，vj，l)的集 合，(vi，vj，l)表示將標(biāo)記l賦于邊(vi，vj)，rE被稱(chēng)為邊特征； (6)descr(S)＝rV∪rE是模式∑的頂點(diǎn)和邊特征集合，它是關(guān)于模式∑的全部特 征的集合，這樣，模式之間的匹配就轉(zhuǎn)化為多標(biāo)記圖之間的匹配； 所述的基于對(duì)比模型的相似性比較方法，是指：模式∑和模式T的相似性是 ∑和T的公共特征，和∑和T的全部特征所決定的，得到計(jì)算兩個(gè)模式之間相似 性的方法： 所述的多標(biāo)記圖匹配的目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，是指： 這里f和g為基數(shù)函數(shù)， 從2|VS|×|VT|個(gè)匹配狀態(tài)中得到一個(gè)匹配狀態(tài)，使得sim(S，T)最大。 【當(dāng)前權(quán)利人】上海交通大學(xué) 【當(dāng)前專(zhuān)利權(quán)人地址】上海市閔行區(qū)東川路800號(hào) 【統(tǒng)一社會(huì)信用代碼】1210000042500615X0
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